वन विभाग ने बताया कि Hosur वन प्रभाग के ज्वालागिरी वन क्षेत्र में एक बड़ी forest fire को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित त्वरित प्रतिक्रिया प्रणाली और निगरानी की बदौलत रोका गया।
AI-संचालित निगरानी प्रणाली का उपयोग करते हुए, वन विभाग ज्वालागिरी रेंज के पलायम और गीजनकुप्पम क्षेत्रों में वास्तविक समय में तीन आग की स्थितियों की पहचान करने में सक्षम था। वन विभाग के अनुसार, AI कैमरों की वास्तविक समय की छवि प्रसंस्करण और विसंगति का पता लगाने की क्षमताओं ने धुएं और लपटों के अस्तित्व का पता लगाया, जिससे कुछ ही सेकंड में आपातकालीन प्रतिक्रिया शुरू हो गई। जब समय रहते आग का पता चला, तो ज्वालागिरी रेंज के फील्ड वर्करों ने उसे बुझा दिया। विभाग का दावा है कि आग पूरी तरह से बुझ गई और टीमों को “35 मिनट के रिकॉर्ड समय के भीतर” जुटाया गया।
तमिलनाडु इनोवेटिव इनिशिएटिव (TNII) योजना के तहत, कावेरी नॉर्थ वन्यजीव अभयारण्य की आरक्षित वन सीमाओं के साथ-साथ अन्य संवेदनशील क्षेत्रों में 17 क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैमरे खरीदे और लगाए गए, जहाँ हाथी नियमित रूप से वन क्षेत्रों से आबादी वाले क्षेत्रों में चले जाते हैं।
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पर्यावरण संरक्षण में AI के योगदान को प्रदर्शित करते हुए, वन विभाग ने इस बात पर जोर दिया कि कैसे स्मार्ट निगरानी प्रणाली प्रतिक्रिया समय को कम कर सकती है और आग को फैलने से रोकने के लिए त्वरित कार्रवाई कर सकती है। इस एप्लिकेशन का मुख्य उद्देश्य हाथियों की गतिविधियों पर नज़र रखना और रेल की पटरियों से टकराव से बचना है।
वन विभाग के अनुसार, “AI-संचालित निगरानी और त्वरित प्रतिक्रिया प्रणाली की तैनाती ने ज्वालागिरी रेंज में आसन्न वन आग को सफलतापूर्वक टाल दिया, यह दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी संरक्षण में कैसे सहायता कर सकती है।”
वन विभाग के अनुसार, बेहतर नियंत्रण केंद्र सेटअप और उन्नत एआई कैमरा-आधारित चेतावनी प्रणाली ने त्वरित और कुशल हस्तक्षेप को सक्षम बनाया, जिसने इस तकनीक को विकसित करने और लागू करने में वन्यजीव और वन संरक्षण के लिए समर्पित एक गैर सरकारी संगठन वाइल्ड विजन एआई फाउंडेशन की महत्वपूर्ण भूमिका को भी स्वीकार किया।
Source: The Hindu
